Vista panorámica de la Galería nº. 2 del NMoQ tal y como se muestra en el modelo a través de nuestra aplicación DejaVu
Creo que no me equivoco si califico al Museo Nacional de Qatar (NMoQ) como uno de los proyectos más singulares de la arquitectura reciente en Oriente Medio. Se trata de un proyecto de Ateliers Jean Nouvel que ha supuesto un verdadero reto para todos los que hemos tenido la oportunidad de trabajar en él.
En este artículo nos centraremos en el aspecto del modelado de información de museografía (elementos expositivos, audiovisuales, etc.) para su uso en FM. Pero antes, un poco de contexto…
En 2017 Qatar Museums adjudicó la ejecución del proyecto museográfico a la Design Joint Venture entre EMPTY SL – empresa española puntera en museografía – y la constructora Qatarí MAN Enterprise. Culminó así un proceso en el que Modelical acompañó a la Joint Venture en todas las fases del proyecto. Desde el diseño de la metodología BIM, a la interpretación de los ambiciosos requisitos BIM del proyecto, o la definición de los flujos de trabajo que han permitido a las partes ejecutar con éxito el proyecto. Hay que añadir a esto varios factores que han hecho de este proyecto una empresa de alta complejidad. Entre otros, destacamos:
- Una arquitectura exigente, donde – en palabras de su arquitecto – incluso los paramentos que parecen verticales, en realidad no lo son. Suelos inclinados que se confunden con paredes, todos ellos producto geométrico de la intersección de múltiples discos esféricos, cuya superficie directriz marca la colocación de elementos de acabado, estructurales y de servicio. Toda esta complejidad geométrica, por si fuera poco, realizada con Digital Project, un software BIM desarrollado por Gehry Technologies basado en CATIA que es notablemente complejo y costoso.
- Un modelo AsBuilt en Digital Project que suponía un desafío en sí mismo, al estar compuesto de miles de ‘piezas’ o modelos parciales interconectados realizados por todos los subcontratistas. De dicho modelo debíamos extraer la información geométrica necesaria, así como escribir la información paramétrica generada durante el proyecto.
Desde el punto de vista del FM, nuestro trabajo consistió principalmente en:
- Ayudar al equipo a mantener en el modelo la información justa, ni más, ni menos.
- Mantener la consistencia de la información, eliminando datos duplicados o faltas de información entre las múltiples tablas de información y el modelo..
- Asegurar con ello que el modelo es la fuente de información espacial y geométrica de los elementos de museografía del proyecto.
Vista del modelo mostrando los elementos sujetos a mantenimiendo (en amarillo)
¿Por qué es importante mantener en los modelos la información justa y necesaria, ni más, ni menos?
En psicología cognitiva se habla de sesgo negativo, a la tendencia por la que las cosas de naturaleza negativa tienden a pesar más en nuestro ánimo o percepción que las cosas positivas. En otras palabras: cuando encuentro un dato erróneo en la información del modelo, tiendo a desconfiar de todos los datos. Por tanto: si limito la cantidad de datos en el modelo a lo necesario en cada momento podré garantizar mejor su integridad o corrección. Esto redundará en una mayor confianza en los datos del modelo por todos los usuarios.
Para mantener la consistencia de la información hemos desarrollado algunas ideas que ya os sonarán, pues hemos hablado de ellas en otras publicaciones:
- Identificar claramente qué elementos están sujetos a FM con un parámetro que los marque como tales.
- Identificar cada elemento sujeto a FM con un código único, esta es la llave para cruzar datos con el resto de fuentes de información del proyecto (tablas de datos técnicos, garantías, etc.)
Elementos sujetos a FM en una galería e identificados por su nº de elemento expositivo
El código único y el tipo permiten vincular un elemento modelado con información no modelada como documentos PDF, fichas técnicas, etc.
Cuando tenemos perfectamente identificados los elementos modelados con un código único, podemos establecer relaciones con el resto de fuentes de información en otras plataformas y formatos. Esto nos ayuda a mantener en el modelo sólo la información relevante, mientras cada especialista – con sus orígenes de datos respectivos – puede mantener la información importante para él sabiendo que tiene una conexión con el elemento compartida con todos los demás.
Flujo de datos y conexión con el modelo
En un mundo ideal, utilizaríamos una base de datos para centralizar toda la información y hacerla accesible por todo el equipo de una manera segura y controlada, pero muchas veces distintos factores como el coste de las licencias lo impiden. El caso óptimo sería poder integrar el GMAO a utilizar en la gestión posterior del activo en las fases iniciales del proceso. Esta situación no suele darse puesto que se trata de paquetes de obra y agentes distintos.
En el caso que nos ocupa, como en tantos otros, hemos podido constatar que el mínimo común denominador como vehículo de transmisión de información es Excel. Su uso está generalizado como herramienta de entrada y gestión de datos. Sin embargo, ¿cómo podemos establecer controles y verificar la exactitud de los datos? Recordemos que Excel no garantiza la integridad referencial como lo haría una base de datos.
Que pasen las Power Queries…
Las Power Queries o consultas de datos en Excel nos permiten:
- LEER datos de múltiples fuentes como otras hojas Excel, archivos CSV, Google Sheets, etc.
- MANIPULAR los datos paramétricamente para filtrar, limpiar o reformatear según nuestras necesidades.
- CONSOLIDATE datos de fuentes diversas mediante consultas o cruces de datos, de forma muy parecida a como haríamos con una consulta SQL en una base de datos.
- Rastrear duplicados
- Encontrar omisiones o huérfanos
- Garantizar la integridad de los datos mediante comprobaciones o controles de rangos de valores, etc.
- Cada dato que introduces debe ser mantenido, por lo que es fundamental limitar la cantidad de información que introducimos en los modelos a la mínima necesaria.
- Es necesario contemplar la figura del gestor de datos o gestor de la información del proyecto. Su responsabilidad es fundamental para garantizar la consistencia.
- Es indispensable plantear desde el inicio una estrategia de gestión de la información no modelada y su relación con los modelos BIM.
- La información debe revisarse periódicamente para garantizar que no se degrade y queden residuos en los modelos que disminuyan la confianza del equipo en la calidad de la misma. Autor: Iván Pajares.
Las consultas de datos nos permiten también hacer controles de calidad de los datos:
Si quieres saber más sobre consultas, échale un vistazo a nuestra guía sobre power queries.
En el caso de la instalación audiovisual del Museo Nacional de Qatar, una de las más grandes y complejas del mundo, la información de cada elemento se gestionó a partir de una estructura de tablas relacionadas mediante consultas que permitió que distintos equipos en Madrid, Barcelona, Sevilla, Málaga o Doha pudieran trabajar de manera consistente. Las tablas maestras de cada área de la instalación – AV, Proyectores, Servidores, etc. – preparadas por el coordinador de EMPTY fueron conectadas con los elementos del modelo permitiendo relacionar toda la información no modelada producida. Así, para cargar manuales y documentación PDF relativa a un elemento, cada subcontratista ha tenido a su disposición un formulario en la nube que establecía la conexión necesaria para que los documentos queden correctamente relacionados con todos los elementos de su tipo que se encuentren en los modelos y el resto de tablas.
La disciplina en la entrada de datos y los chequeos periódicos permitieron mantener la información actualizada en los modelos y correctamente relacionada.
Lecciones aprendidas
